NASA SPACE APPS CHALLENGE Hacia ciudades y asentamientos humanos saludables
Aprovechamos el poder del big data de la NASA para generar insights cruciales, probando en un caso de estudio real cómo la ciencia espacial redefine el bienestar urbano.
Descubre Nuestro ProyectoTeledetectados en el NASA Space Apps Challenge
Este video resume la motivación, la metodología geoespacial, el uso de datos de la NASA y los resultados de nuestro modelo de simulación de expansión urbana sostenible.
Nuestro Proyecto: Modelo de Simulación de Expansión Urbana Sostenible
Problemática
La principal problemática del crecimiento urbano acelerado y sin planeamiento reside en la ausencia de una metodología predictiva que determine hacia dónde y cómo debe expandirse una ciudad para minimizar el impacto ambiental sin sacrificar la calidad de vida de sus habitantes. El crecimiento no planificado, como el que afecta a Merlo, San Luis (nuestra zona de estudio), opera a ciegas, arriesgando el capital natural (bosque nativo) y la sostenibilidad de los recursos. Abordamos este problema ofreciendo evidencia geoespacial generada a partir del análisis de datos provistos por NASA para guiar la expansión de manera inteligente y sostenible.
Objetivo
Desarrollar y validar una metodología predictiva geoespacial, utilizando datos de código abierto de la NASA, para modelar escenarios óptimos de expansión urbana en Merlo, San Luis, con el fin de maximizar la capacidad de carga (ecológica y social) y garantizar un crecimiento sostenible que preserve la calidad ambiental.
Propuesta
Nuestra plataforma está diseñada desde sus cimientos para ser completamente replicable en ciudades con similares caracteristicas, gracias a su dependencia de datos satelitales de la NASA y otras agencias espaciales de libre acceso. El modelo funciona con una estructura modular que permite su fácil adaptación a distintos contextos urbanos, normas locales y realidades socioambientales, sin perder rigor científico.
Proceso: Nuestro Viaje de 48 Horas
- Brainstorming & Selección de Challenge
- Adquisición y Limpieza de Datos
- Planteamiento de la solución/proceso
- Simulación del Modelo